棋牌平台,棋牌官网网站,棋牌游戏APP下载北京时间 1 月 6 日凌晨，拉斯维加斯 CES 2026 现场，身穿标志性皮衣的黄仁勋站在台上回顾 2025 年 AI 行业进展时，PPT 上赫然出现了三个中国名字：Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen。

　　要知道，一年前中国开源大模型 DeepSeek R1 发布时，直接引发英伟达股价单日暴跌 17%，市值蒸发近 6000 亿美元。华尔街一片恐慌，分析师们纷纷下调预期，质疑英伟达的护城河是否还在。

　　要理解老黄为什么在 CES 上给中国AI站台，得先看看他过去两个月经历了什么。

　　2025 年 11 月，谷歌放了一个大招：发布 Gemini 3，并且高调宣布：这个模型是用谷歌自研的 TPU 训练的，不是英伟达 GPU。

　　紧接着，消息传出 Meta 正在和谷歌洽谈，计划 2027 年起在数据中心大规模部署 TPU。

　　要知道，Meta 是英伟达 GPU 的最大买家之一，去年计划采购超过 35 万枚 H100。如果 Meta「倒戈」，这将直接冲击英伟达占据的近 85% 市场份额。

　　消息一出，英伟达股价一度暴跌超 7%。一个月内，市值蒸发超过 7000 亿美元，约合人民币 5 万亿元。

　　同一时期，谷歌母公司 Alphabet 市值却增长了 5300 亿美元，逼近 4 万亿美元大关。

　　业绩差，会被当作AI泡沫破裂的证据；业绩好，又会被说助长泡沫，我们现在就是左右为难。

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　　史上没人能几周内蒸发5000亿美元市值，毕竟得先有足够高的估值，才亏得起这么多。

　　史上没人能几周内蒸发5000亿美元市值，毕竟得先有足够高的估值，才亏得起这么多。

　　2025 年 12 月 24 日，平安夜，英伟达突然宣布与 AI 芯片公司 Groq 达成「非排他性授权协议」，金额约 200 亿美元。

　　美银证券的分析师评价这笔交易：「令人意外、代价高昂但具有战略意义』，这说明英伟达意识到，市场正在从训练转向推理，而推理端可能需要比 GPU 更专业的芯片。

　　老黄这一手，既挖走了谷歌的技术火种，又堵死了其他竞争对手借 Groq 弯道超车的可能。

　　老黄展示了一张「开源模型逼近闭源前沿」的图，被点名的是：Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen。

　　Kimi K2 是万亿参数的MoE模型，DeepSeek R1 是开源推理模型的标杆。如果英伟达的新架构能把这两个「怪兽」跑出 10 倍性能提升，那就证明了一件事：

　　老黄不是在给中国AI打广告，他是在用最强的开源模型，证明英伟达的硬件依然不可替代。

　　在刚才那张展示开源模型的图上，被点名的全是开源阵营：DeepSeek、Kimi、Qwen、Mistral。而OpenAI、Anthropic这些闭源巨头，几乎没怎么出现。

　　先看 Anthropic。2025 年 10 月，Anthropic 和谷歌敲定了一笔数百亿美元的算力合作，谷歌将向 Anthropic 提供多达 100 万颗 TPU，2026 年部署，算力规模超过 1 吉瓦。这是当前AI硬件领域规模最大的单笔交易之一。

　　2025 年 10 月，OpenAI 与博通达成合作，开始自研 AI 推理芯片，目标 2026 年量产。项目由前谷歌 TPU 核心研发

　　我们正在寻找那些我们认为尚未得到充分服务的特定工作负载……通过垂直整合来实现我们的愿景。

　　我们正在寻找那些我们认为尚未得到充分服务的特定工作负载……通过垂直整合来实现我们的愿景。

　　在 AI 的成本结构里，推理占了绝大部分，模型训练是一次性的，但每一次用户调用都是推理。当 OpenAI、Anthropic 这些头部玩家开始用 TPU 或自研芯片来跑推理，英伟达的核心客户就在流失。

　　而 Kimi K2、DeepSeek这 些开源模型不一样，它们没有自己的芯片，没有自己的云，没有构建闭环生态的基础。

　　谷歌想做的是 AI 版的 iOS：TPU 芯片 + Gemini 模型，软硬一体，自成闭环。

　　老黄的反击是 AI 版的安卓：用开源模型 + 英伟达硬件，构建一个开放生态。只要开源模型足够强、部署足够自由，谷歌的「算力+模型」捆绑销售就失去了溢价能力。

　　而 Kimi K2、DeepSeek 这些中国开源模型，恰好是这个「安卓联盟」里最能打的选手。

　　去年 R1 发布时「让世界惊讶」，老黄原话。它证明了一件事：顶级 AI 不一定要烧天价算力。这直接改变了行业对训练成本的认知。

　　传统模型是「一问一答」。Kimi K2 Thinking 可以自主进行 200-300 次连续工具调用，自己规划、执行、反思、调整——这叫「交错思考」（interleaved thinking）。

　　之前只有闭源的 o3、Grok 4 才有类似能力。Kimi K2 是第一个把这个能力做到开源的。

　　这解释了为什么微软 Azure、亚马逊 Bedrock、英伟达 NIM 都在抢着接入它，并不是因为它来自中国，而是因为它真的是目前 Agent 能力最强的开源模型。

　　DeepSeek 背后是杭州的量化基金，走「用金融思维做 AI」的路子，极致压缩成本。

　　Kimi K2 的月之暗面算是其中的小厂了，但最近也拿到了 5 亿美元的 C 轮融资，最新估值 43 亿美元。

　　它们的用户遍布全球，部署在各种云上、各种服务器里。而这些服务器里跑的，绑定的，依赖的都是英伟达的卡。

　　中国开源模型已经驱动了全球近 30% 的 AI 使用量，相比 2024 年底的 1.2% 大幅增长。

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　　当开源创新让全球每个企业、每个行业同时被激活时，人工智能才能真正无处不在。

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　　当全球 AI 芯片霸主在自家发布会上，把中国开源模型放在PPT最显眼的位置；